带你分清数据要素、数据资源、数据资产、数据管理、数字资产入表

什么是数据信息？

宇宙是由物质、能量和信息等要素构成的复杂系统。

物质是宇宙中的实体和物质形态，包括星球、星系、黑洞等。

能量是宇宙中的动力和能量场，包括光、电、磁等。

数据信息是表示客观事物的性质、状态和变化的量化的符号系统，描述宇宙中各种要素相互作用和联系的状态和关系。

数据信息具有客观性、普遍性、可传递性、共享性和可加工性等特性。

数据信息可以反映事物的本质和规律，是人们对事物认识、理解宇宙的重要依据，可以用来传递知识、经验和文化，促进人类的交流和进步。

对任何现象或者实体的认识收集和分析信息，就是对数据信息处理操作。历史上，人类通过分析和分享数据信息，逐渐由单一生活变成集体合作，形成统一社会认识，并积累优秀经验，转化为决策，一步步不断解除各种威胁，社会演化轰轰咧咧，人人活得更像“人类”的样子。

什么是数据要素？

2019年在《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大的决议》文件中，首次将数据列为生产要素。

2020年在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》文件中，数据成为土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。

在古代，土地是最贵重的资产。因为太多的土地集中在太少数人手中，所以人被分化为平民和贵族。在前几个世纪，劳动力、机器技术取代了土地变成了最贵重的资产。占有太多劳动力就可以创造更多的价值和占有更多的土地，太多机器被集中在太少数人手里，人类又被分化为阶级，于是有了资产阶级和无产阶级。现在数据取代了机器，成为了最贵重的资产。数据将彻底颠覆人类的生活方式，掌握了数据的人，也同时掌握了一种“数据霸权”。

大数据完全可以通过分析人的行为习惯、偏好和社会现状，来告诉你有什么“兴趣推荐”，比如告诉一位高三学生，在填志愿时到底应该选择学法律还是经济，甚至可以接管你的思考过程，你所要做的只是等待结果。又比如，现代战争，就是数据信息战争，哪一方能在数据信息海洋中发现真象，并做出正确决策，就能赢得胜利。逐渐地，人们会不由分说地相信大数据，即便你看不懂它。因为事实证明，它总会比我们自己做选择更好。现在，数据主权出让，和出让地方的土地是一样，土地指标光光了，地方发展就没有空间了，数据也是一样，数据运营权力越来越少，地方未来还有什么有价值的资源呢？

数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。它强调数据的生产价值，是数字经济发展的基础和关键资源。既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等。

数据要素就是数字化的信息，比如我们的手机号码、邮箱地址、浏览网页的记录等等，这些都是数据要素。它们可以被收集、储存、分析和利用，帮助人们更好地做出决策和解决方案。例如地图应用，它会收集我们的出行数据，通过分析这些数据，就可以知道哪些地方交通比较拥堵，哪些地方人流量大，从而为我们提供更精准的导航服务。这就是数据要素的作用。

什么是数据资源？

数据资源是指能为社会、企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。当数据积累到一定规模后，除了原本记录事务信息的功能外，还具有进一步挖掘更高价值的潜力。因此，数据资源不仅仅是原始的数据，还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力。

某个数据有潜在价值但还未经过加工，那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据，那它就变成了数据资产。所以，数据有没有价值，不是其本身决定，而是由需求决定，不同的使用场景，同一数据的价值也不同。开始没有想到使用场景时，通常的作法是主动进行预测评估，开展数据入表应统尽统登记工作，落实数据管理中格式、归类、存储、更新、安全等相关要求，以满足以后的应用需要。

数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化，数据资本化的阶段，实现数据价值化的过程。

什么是数据资产？

数据资产是由个人、政府或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。这些数据可以是结构化数据，如数据库中的表格，也可以是非结构化数据，如文本、图像和视频。数据资产被认为是数字时代的最重要的资产形式之一。

以数据形式存在，可以进行分析和利用的资产，数据资产的价值来自于数据中所包含的信息和洞察力。

注：数据资源和数据资产之间存在区别，但它们又紧密相关。

数据资源更侧重于数据的集合和原始状态，而数据资产则强调数据的潜在或实际的经济价值。不是所有的数据资源都能成为数据资产，只有那些经过有效管理和分析，能够为政府或企业带来经济利益的数据资源，才能转化为数据资产。

数据资源是企业的基础，而数据资产则是政府或企业在数字化时代的重要财富。通过对数据资源的合理管理和分析，政府或企业可以将其转化为能够带来经济效益的数据资产，从而支持企业的长期发展和竞争力提升。

什么是数字资产？

数字资产是指利用区块链技术，将数字信息以代码的形式表达，并通过网络进行传播、存储和交易的资产。数字资产通常是基于区块链技术的加密货币、代币或数字藏品等已登记、定价，能进行交易的资产。

具有可衡量价值的、可在网络上流通的资产，像比特币、以太坊、EOS这些虚拟货币，银行账户里的余额，这些都属于数字资产。数字资产的价值通常来自于其所代表的数据资产的价值，例如，数字版权、数字货币、数字商品等等。

注：数字资产包含了数据资产，但不仅仅是数据资产。数据资产交易往往涉及数据的使用权或所有权，而数字资产交易则涉及代码的买卖或转移。

数据资源更侧重于原始的数据和信息的集合，而数据资产则是从这些数据资源中提炼出的、具有明确经济价值的部分。不是所有的数据资源都能转化为数据资产，只有那些经过处理、分析并能为企业带来经济利益的数据资源才能被称为数据资产。

什么是数据管理？

数据管理是对数据进行有效的收集、规划、组织、存储、保护、维护和利用的过程。它的主要目标是将数据转化为有用的信息，充分有效地发挥数据的作用，以支持业务决策和运营活动。数据管理侧重于确保数据质量、持续维护、安全性、可访问和可用性的与数据相关的任务、流程和改进的日常执行。数据管理员负责处理以下运营职责：保持数据的准确性、完整性和一致性；执行数据清理和丰富；确保适当的数据组织和元数据；通过安全实践保护数据；管理数据备份和还原；基于策略预配数据访问；识别和解决数据问题；优化数据系统和架构；

什么是数据治理？

数据治理是对数据进行管理和控制的过程，以确保数据的合规性、规范性和价值。它的主要目标是为政府、企业提供高质量、可靠和可信的数据资源，确保数据与企业的策略、合规性和业务目标相一致。

数据管理涉及数据的日常操作和处理，确保数据的可用性、完整性和安全性，以支持业务操作。而数据治理则涉及更广泛的数据生命周期，包括数据的收集、存储、使用、保护、归档和删除等方面，更多是制定、落实标准规范和管理办法，确保数据如何与组织的策略、合规性和业务目标相一致。数据管理要做的更好，离不开数据治理的保障，数据治理要保障的好，离不开数据管理活动的输入，数据管理水平达到一定阶段的政府、企业，进行数据治理的必要性很大。

什么是数据资产入表？

数据资产入表的专业术语是数据资产会计核算，指将数据确认为企业资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。通俗说，就是对数据进行资产登记和评估定价，生成数据目录和台账。

数据资产的会计核算处理和评估，在之前并没有明确的准则，因此很多企业通常以在研究和开发数据产品阶段的支出进行费用化，直接计入损益表。

在编制资产负债表时，企业需要根据重要性原则和实际情况，决定在无形资产或存货项目下列报数据资产。具体的列报方式取决于数据产品的权属是否发生转移。

数据资产入表是数据治理中一项手段，能够确定特定个人或团体对数据的权利和控制的所有权、持有权和使用权，规范数据要素的管理责任和法律权利，促进数据要素的交易与流通，进而优化数据交易所提出更高的合规性、便利性等要求，有助于繁荣数据要素市场。

数据资产如何转化成数字资产?

数据资产可以转化为数字资产通过以下几个步骤：

1. 数据收集和分析：首先需要对数据资产进行收集和整合，组织在开展业务工作中有各种长期记录、更新和积累的数据表格，涉及到不同来源，然后以组织核心业务为中心，考虑当今政府治理、市场发展和信息社会的需求，再一一甄别分析，确定意义大、影响广、价值高的数据。

2. 数据整合和确权：按一定的标准要求，对数据进行标识，并将其收集、整合到一个统一的数据存储登记平台中，编成目录，例如数据仓库或数据湖。在这一个过程中，特别要明确数据所有权归属是哪一个主体。数据所有者拥有对数据资产的权限，他们为数据管理建立了治理框架和问责制。例如可以决定以下问题：如何以及为何使用数据；谁可以访问数据；有关数据隐私和安全的政策；可接受的用例和流程；数据保留期；在内部或与外部各方共享数据。

3. 数据清洗和加工：接下来，需要对数据进行清洗、加工和归约（在尽可能保持数据原貌的前提下尽可能地精简数据），消除数据的不一致性，以确保数据的质量和准确性。这可能包括去除重复数据、纠正错误、填充缺失值等处理。

4. 数据分析和建模：通过数据分析和建模，可以从数据资产中提取有用的信息和见解。这可能涉及使用统计分析、机器学习、数据挖掘、可视化展示等技术来发现数据中的模式和趋势。

5. 价值创造：通过对数据资产的分析和建模，可以发现新的商业机会、优化业务流程、改进产品和服务等，从而创造价值。

6. 数字化资产化：最终，通过将数据资产转化为数字形式，并将其与其他数字资产（如软件、知识产权等）结合，可以形成数字资产，这些数字资产可以成为组织或个人的财产，并为其带来价值。

通过这些步骤，从数源部门开始，到运营单位、开发单位，再到需求单位，数据资产可以转化为数字资产，最终为组织或个人带来更多的商业价值和竞争优势。