建立数据资产化的“铁三角”

有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素。

1月1日起，国家财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式施行，以数据资产计入财务报表为起点，数据价值将通过数据创新应用、数据流通交易等方式，有效助力企业可持续发展。

所谓数据资产化，是指将数据资源转变为可交易流通的商品，使数据资源的潜在价值得到充分释放，通过数据为组织带来更多经济利益。与传统资产类型相比，数据作为一种新型资产，具有可复制、非排他等特性，因而对数据资产的管理提出了更高要求。

今年以来，有关各方积极推动数据要素市场建设，围绕数据资产化的探索落地明显提速。而与数据打了近二十年交道的北京易智时代数字科技有限公司（以下简称“易智时代”）董事长李建华，在看准这一风向标后，经过缜密权衡，迅速瞄准数据资产化这项新业务，基于易智时代数字孪生系统的坚实基础，调整公司组织架构，推出科技加金融服务，率先完成了江苏省首单数据资产入表，并推动公司相关业务向全国扩张。

数据资产化探索落地提速。

而作为“杀手锏”，数据生产、数据评估并资产化、数据运营中长期保值增值，成为易智时代数据资产化业务破局的“铁三角”。

中国工业报：作为第一批吃螃蟹的企业，易智时代如何基于数字孪生系统开展数据资产化服务？

李建华：数字孪生的核心是数据，我们将这部分业务分为静态孪生和动态孪生。

静态孪生的特点是与生产现场隔离，在进行仿真培训时，员工不需要实时了解现场情况，不与现场进行实时数据交互也能确保教学使用。

动态孪生的核心是与现场实时打通，通过现场数据驱动孪生动态设备了解设备运转情况、机器温度和压力等，这些数据是驱动孪生运转的关键。例如，在帮助客户解决设备生命状态管理时，重要的是分析数据。根据设备零部件过去的运维数据和整个厂区的实时运行数据，对比出厂数据，再通过AI算法确定零部件的状态。这里面就涉及到数据价值的挖掘应用。

比如，我们打造的城市管理数字孪生平台，就是一个城市智能体，底层靠数据驱动，同时也是城市级的数据资产蓄水池。平台主要面向地方政府各级领导，可以让他们坐在办公室便能掌控全城每个“毛细血管”和“神经末梢”的运行情况。一旦发生问题，随时可以调取数据进行远程指挥，并及时反馈预案实施情况。这对于提升城市治理水平帮助非常大。

同时，这套系统的新价值还在于城市数据汇集后的挖掘和应用，城市未来的所有数据资产都可以在平台上汇聚管理，具备城市数据资产蓄水池功能。

目前，我们主要是对数据资产进行评估评价，以确定资产价值。这是今年推广最快的业务。有些城市在谈判的第一天或第二天就启动了招投标，速度非常快。

数据资产化短期价值可以解决地方政府资金短缺问题，多一块资产就多一份融资授信；长期价值在于让所有人都看到数据的价值，从而更加重视数字化建设，加大数字化建设力度，进而带来数据资产的更多增值，形成数字经济产业化新循环。

中国工业报：推动数据资产入表时，数据评估需要哪些资质？

李建华：理论上所有传统资产评估机构均可参与相关活动。但是数据资产不同于传统资产评估，既需要懂数据的技术专家参与，又需要懂金融的专家参与。

为了做好服务，易智时代专门和全国中小城市发展委员会联合成立了全国中小城市数字经济研究院，引入了国内相关领域顶尖人才，从而具备了从更高维度助力客户数据资产化规划布局的全面能力，而不是单纯做数据资产入表。

易智时代是从客户长远发展的角度，帮助客户推进数据资产价值挖掘的同时，做好数据资产的中长期保值增值。

具体到数据资产评估，需要深入理解数据产品的开发状况及其在未来市场环境下的应用情况。易智时代可以帮助需求方设计并构建完整的价值评估模型，以便评估机构能够准确计算数值。

当然，这些业务也需要联合会所、律所和评估机构一起服务，会计师事务所负责提供财务指导并出具财务报告；律师事务所需要明确数据的法律权属，因为评估资产前必须确认资产权属清晰；评估机构根据我们提供的价值评估模型最终确定资产价值，是1000万元、1亿元还是10亿元，然后盖章并出具正式的资产评估报告。

中国工业报：数据资产化评估完成后，如何能使其产生真正的价值？

李建华：数据交易只是变现的一种手段，与传统资产逻辑相通。正如优质的传统资产，一般还是掌握在企业自己的手中。因此，还需要进行数据运营。

数据运营将是我们接下来的工作重点。目前，易智时代已与客户就数据运营进行了深入交流，客户对此表现出极高的关注度。在此阶段，首要任务是确定数据的价值，随后全面启动数据运营工作。

这也是我们今年战略上聚焦的三项重要业务。第一项业务是数字孪生业务，其涉及到数字化基础建设，从数据角度看，数字孪生平台将持续不断地生产数据。第二项业务是数据资产化，它体现了数字化建设的成果与价值。第三项业务则是数据运营，这是实现数据价值并获取收益的关键途径。

这三项业务在战略上互为支撑，并促进业务之间相互引流。

例如，南京的一家国有企业选择了易智时代，我们首先对其进行了数据资产化评估。评估后，他们认识到需要进一步加强数字化建设，目前正在推进数字孪生项目。这就是通过数据资产化业务带动了数字孪生业务的发展。

中国工业报：目前来看，数据资产化还具有一定的挑战性。您认为，数据资产如何能实现最终破局？

李建华：短期来看，数据资产化解决了地方政府和地方国企资金短缺问题。但更重要的价值是让政府、企业和普通用户都看到了数据的价值，大家会思考如何获取更多数据资产。日常工作生活，我们不知不觉都在创造数据，甚至每时每刻都在创造数据，有些数据流失了，而有些数据贡献给相关平台及互联网巨头了。

在国企领域，过去有些数据尚未收集。在看到数据价值后，企业会加大数据收集和归集力度。这需要依托于企业数字化建设，因此，数字化投入会随之增加。未来，甚至可能引发基于数据的新的用户端创新。

此外，通过数据资产获利，将促进数字经济新的繁荣。从国家战略方面，数字经济有了实际应用场景，而不仅仅是战略框架，它还能带动民众投入、国企积极参与，形成新一轮的市场繁荣。

数据资产化是数字经济中的重要环节。当这个环节补齐后，数字经济的引擎便能启动了。