现在互联网最值钱的是什么？是流量。
你能搞到流量，就没有道理赚不到钱。很多人刚开始做个人品牌，很容易陷入一个误区。
总是想要去外面找到更多的流量，而往往忽视了服务好现有的存量客户，会给你带来新的口碑和转介绍。
已经加了你微信，但是没有付钱的这批用户，他们怎么样对你产生进一步的信任。与其向外找更多的流量，不如提升用户的体验，通过口碑实现流量裂变。
为什么有些商家，在疫情的冲击下措手不及、甚至溃不成军，而有些商家却能从容应对、甚至逆势上涨？
因为私域流量。
理解私域流量，我们需要先了解“流量”。
获得流量，是有成本的。而流量越来越贵是必然趋势，为什么？
开一家线下实体店，地段租金就是支付的流量的成本。每天进店的人流，就是你用租金，向各个商圈购买的一次性流量。
开一家线上淘宝店，支付给平台的佣金，买广告位的花费，这些都是你的流量成本。
早期，进驻淘宝、美团等平台的商家，由于一时之间，流量大规模从线下迁移到线上，流量大、商家少，也就是需求多、供给少，形成短暂的供需失衡，从而获得了红利。
这个红利，是超优性价比，是获得“流量”的价格优势和可能性。
但有了红利，就有竞争。当越来越多的商家涌入，流量趋于稳定，而电商获客成本与线下趋同时，红利就逐渐消失了。
此时，流量掌握在电商平台手里，商家为了让自己的产品获得曝光，触及更多消费者，就需要支付费用。
而且，流量是有限的，当需求量增加，买流量需要支付的费用越来越高，获取流量的成本就变高了。
这就好比二环内、黄金地段内的房子数量是有限的，但买房的需求还在不断增长，供不应求，所以这些地段的房价不断上涨。
竞争越来越激烈，流量成了稀缺资源，越来越贵。怎么办？
如何获得更低成本流量，找到新的流量红利窗口，成为各大商家迫切思考的问题。
解药之一，就是私域流量。
什么是“私域流量”？
如果把百度、天猫、抖音、京东、微信、微博看做是公域，那么电商旗舰店、商家或个人的APP、小程序、微信公众号、视频号、抖音号、社群，这些就是私域。
比如，用微信公众号的方式积蓄粉丝，从用户进入自己的私域之后，商家就有了触达用户的窗口，来进行互动，培养感情。
举个例子。
现在，如果你点外卖，会打开什么软件？大概率是饿了么和美团。这时，饿了么和美团，对于你点的那个商家来说，就是公域。
而如果你点的是麦当劳或喜茶呢？用什么点？用他们自带的小程序。对于麦当劳或喜茶来说，自带的小程序，就是私域。
这两者有什么区别？区别在于，一些中小商户，线上寄生于美团、饿了么，是要支付佣金的。而喜茶，通过小程序自主下单，这是喜茶自己掌握的流量，不需要给平台支付流量成本。
但是，商家或个人，耕耘、培养私域流量，即使不需要给平台付费，也是有成本的，并且固定成本还不低。
比如，对于商家来说，开发小程序系统、加微信、做微信公众号，这些都是纯投入。有时这些固定成本的投入，价格比直接买流量还高。
那，为什么不直接买流量，要自己做私域流量呢？
因为，私域流量是有价值的。
一般来说，建立私域流量的主要目标是为了解决获客、变现、增长等问题，那么，如何才能玩转私域流量达成这些目标呢？
私域流量经营的套路很多，至少需要抓住3个关键点：关系圈层化、营销精细化、运营数据化。
01关系圈层化
按照上文提到的私域流量的关系进化论，可以刻意对用户进行关系管理，实现用户从粉丝到铁杆粉丝的进化。
通过精品内容输出、IP打造等手段，在公域流量池的各个触点去吸引用户的关注，将公域流量池中的用户转化为粉丝，再引流到私域的环境下，与粉丝建立更为紧密的社群关系。
再在社群运营的环境下，通过各种活动刺激粉丝的活跃度和参与感，基于粉丝活跃度与价值对粉丝行分类分层管理，建立圈层化的会员运营体系。
02营销精细化
对私域流量体系下的粉丝开展精细化营销，主要从用户洞察、精准营销等方面入手。
首先要基于数据整合建立用户统一试图，在用户分类基础上开展精准营销，也就是做到用户类型、沟通内容、接触时机、触点、频次的精准匹配，这当然是一个模型持续迭代和优化的过程。
03运营数据化
构建数据化运营体系，用数据驱动私域流量的运营。
在引流、蓄水、活水、养鱼和收割阶段都可以利用数据，构建相应的数据挖掘模型，以模型优化运营，提升运营的效率。
私域流量运营的核心还是关系管理，需要在用户数字化洞察的基础上进行精细化运营，用数据驱动运营，用诚心对待用户，增强客户信任度和忠诚度，这无疑需要一种长期主义、精益求精的精神。
获得流量是有成本的，在流量越来越贵的时候，如何获得更低成本流量，找到新的流量红利窗口，成为各大商家迫切思考的问题。
解药之一，就是私域流量。
私域流量，就像是会员管理，目的是培养和用户的深度关系，和用户建立信任，并且可以直接触达用户。
建设私域流量，不是一蹴而就、效果立竿见影的事情，需要长期耕耘积累。
每一个商家都需要经营自己的客群，长期拥有流量。
通过数字化构建私域流量，自主的高频触达、吸引用户，是每个品牌的未来。
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